SemiAnalysis：专利与路线图显示 ASML 正在开发混合键合设备
ASML 尚未官方宣布，但 SemiAnalysis 指出其专利文件、一篇新闻报道及其自身路线图均表明公司正在开发混合键合（hybrid bonding）设备。
推荐理由：混合键合是 HBM 与先进封装的关键工艺，ASML 入局将影响 AI 芯片的封装产能与技术路线。
Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，vLLM 第一时间给出 Day 0 支持。同期 vLLM 披露 Kimi K3 在 AMD MI355X 上吞吐追平 HGX B300，谷歌发布 Gemini 4 并推出 API 限时半价。
ASML 尚未官方宣布，但 SemiAnalysis 指出其专利文件、一篇新闻报道及其自身路线图均表明公司正在开发混合键合（hybrid bonding）设备。
Muse Spark Open 为 816B 参数的多模态 MoE 模型，支持 1M 上下文。vLLM 提供 Day 0 支持，涵盖 DSpark 投机解码、NVIDIA 与 AMD 平台部署、初步 TPU 支持以及 LoRA RL。
vLLM博客披露Kimi K3在AMD Instinct MI355X上的优化过程与瓶颈分析，称在AgentX基准上单GPU吞吐已追平NVIDIA HGX B300。
vLLM博客介绍借助agent辅助的CuTe DSL优化加速Kimi K3在NVIDIA GB300上的解码，并通过受限改动、正确性测试与可复现基准保障改动安全落地。
Meta 推出的 Muse Spark Open 是面向编码优化的 816B MoE 模型，激活参数 42B，上下文窗口 100 万 token；NVIDIA 开发者博客介绍如何在 GB300 NVL72 上扩展其智能体编码工作流。
vLLM在发布当天即支持Reflection的Beam-1.0（总参数501B、激活23B），通过agent驱动的优化将解码延迟降低2.71倍，并集成了带自适应验证的DFlash2投机解码。
PyTorch 官方博客介绍为 TorchTitan 引入 Zephon，实现弹性确定性的数据加载。文章指出模型训练所见的数据是影响模型表现最有力的杠杆之一。
Meta 宣布开放 Muse Spark Open 的模型权重，称其为迄今最强的美国开放权重模型。模型现已在 Hugging Face 上线，采用 Muse Model License。
谷歌正式发布Gemini 4模型，并推出API限时半价优惠。来源称此举助谷歌重回第一梯队，但未提供具体价格数字。
NVIDIA 发布开放的 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL，称其为常驻智能体提供最快任务完成速度与最高准确率；同时推出两款边缘模型：Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B（24GB）针对本地智能体负载平衡每 GB 显存的智能与速度，另有 Nemotron 3.5 Bolt E4B（4GB）。
Hugging Face发文欢迎Reflection发布Beam：一个501B参数量的开源模型，定位为可拥有、可定制、可扩展。
DeepSeek 发布新版本模型 V4.1-Flash-1017，宣传主打超级性价比，并同步开放自研搜索 API。稿件未披露具体性能与定价数据。